泊松分布：预计足球赢家

核桃 2024年09月20日 00:11 187 0

人工智能帮您计算球赛结果

　　近年来，伴随着大数据和机器学习技术的兴起，人工智能技术(AI Technology)被大规模地应用在许多工业领域，并在一些领域(搜索引擎、个性化推荐、智能客服等)取得了良好的效果。谷歌(Google)年展示的围棋AI Alpha Go，击败了目前人类最优秀的围棋大师。这标志着人工智能技术日趋成熟，具备在一些高智力行业取代人类专家的能力。

　　在众多行业中，金融投资领域无疑是最有价值又充满挑战性的人工智能应用场景。“稳赚不赔”是每一个投资者的终极愿景，而人工智能则成为了接近这一美好愿景的关键转折点。在人工智能及大数据的驱动下，金融理财领域将全面升级，投资交易精准度将大大提升。

　　爱体育(AI Sports)，首家以亚洲市场为主的体育理财基金就看准这风口，结合了人工智能与大数据，从年至今成功精准预测了高达80%的足球赛事。统计学是爱体育策略的核心，它包含一个不断更新的数据库，该数据库收集了历年来所有足球相关和可用统计的信息，再加上强大的人工智能计算法才能够达到所要的效果。不仅如此，一旦球赛开始，数据库将实时更新并计算新的概率，让公司能够在球赛进行中进行实时判断。

　　据爱体育高层透露，体育理财基金的概念虽然在亚洲很前卫，不过实际上在欧洲澳洲等地区已实行数年并且深受投资者的青睐。体育理财基金近年在欧洲澳洲崛起是有许多原因的，大规模的政治与经济事发已被证明不会影响体育赛事的结果所以希望分散投资风险的投资者可以通过体育理财基金来实现。只要体育理财基金管理妥当，它的回报是非常可观的，比传统投资基金高出数倍。再来，体育理财基金是全球唯一不受金融事件影响的基金，不含金融风暴所带来的风险。最后，它能够在没有杠杆的情况下筹集大量资金，并且规避了大多数基金所面对的大幅波动风险。

　　年突如其来的新型冠状病毒已影响全世界，全球金融瞬息万变，所有体育理财基金虽没因金融危机而亏损但也因无赛事而暂停下来。不过，如今停赛两个月的德甲联赛已复赛，英超随即在6月17日也将复赛。这意味着所有体育理财基金将重新开启，继续活跃于各个金融领域。面对即将来临的财富权力大洗牌，不受金融风暴或经济衰退影响的爱体育理财基金能否在亚洲金融领域开创出属于自己的传奇?而亚洲市场又是否会像欧洲澳洲市场一样接受这前卫的基金模式并爱上它呢?

　　让我们一起拭目以待吧!

竞彩足球赔率计算？

关键字:足彩

足球彩票:胜平负、比分、总进球数、半全场、让球胜平负

出现大冷门庄家就赢大钱!在解释这个问题之前，我们不防来做一个简单的数学题。

一场比赛的310赔率分别为1.20:4.50:10.00，而资金流向分别为70%:20%:10%(此赔率和资金流向比可以参照各网站的赛前统计)，稍微计算一下可以得出庄家的收益比如下:出现3收益比为16%;出现1，收益比为10%;出现0，收益比为0!结果是出现最正常的情况3庄家的收益最多!有人也许会怀疑资金流向的正确性，但猜足球要看冷门已经不是什么秘密，虽然欧洲蛮夷的iq比我等炎黄子孙差几个档次(这点我深信不疑)，但这个简单的问题经过他们几十年的揣摩相信比我们的理解会更深入，因此这个资金流向还是比较符合现实的。所以真正的“冷门”不能由不变的赔率看出，因为“冷门”是和资金量密不可分的，由于资金量的关系，庄家就会有诱多和诱空的动作，这一点，由变化的赔率(盘口)更容易找到蛛丝马迹。这就是为什么研究澳门盘口的大虾多而研究欧洲赔率的大虾少的重要原因之一。

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如何计算：

5串1中一注，1.47*1.72*3.7*2.52*1.79*2=84.4

4串1中5注，1.47*1.72*3.7*2.52*2=47.15

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1.47*1.72*2.52*1.79*2=22.81

1.47*3.7*2.52*1.79*2=49.07

1.72*3.7*2.52*1.79*2=57.41

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1.47*1.72*2.52*2=12.74

1.47*3.7*2.52*2=27.41

1.72*3.7*2.52*2=32.07

1.47*1.72*1.79*2=9.05

1.47*3.7*1.79*2=19.47

1.72*3.7*1.79*2=13.26

1.47*2.52*1.79*2=13.26

1.72*2.52*1.79*2=15.52

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泊松分布：预计足球赢家

如何使用泊松分布预测足球比分使用防守实力和进攻实力值计算最可能出现的比分将估计的机率转换为赔率

借助泊松分布和一些历史数据，我们可以计算在一场足球比赛中最可能出现的比分。这是一种简单而又可靠的方法，可在博彩中应用。以下简单的讲解将介绍如何计算必要的进攻/防守实力指标，还提供了生成泊松分布值的快捷方法。很快你就可以使用泊松分布预测足球比分。

泊松分布是一个数学概念，可在整个分布中将平均值换算成可变结果的概率。例如，曼城每场比赛平均进1.7球，通过输入泊松分布公式，我们将了解此平均值相当于曼城在18.3%的时间里进0球，31%的时间进1球，26.4%的时间进2球，15%的时间进3球。

泊松分布 - 计算比分可能性

在使用泊松计算最可能的比分前，我们需要计算在比赛中各队可能的平均进球数。得出的平均值用于判断各队的“进攻实力”和“防守实力”，然后两相比较。

一旦知道如何计算结果概率，您可以将您的结果与博彩公司的赔率进行比较，从而发现价值。

计算进攻和防守实力时，选择代表性数据范围非常重要。如果范围太大，数据将偏离队伍目前的实力。如果范围太小，异常值会影响数据的准确性。/16 EPL赛季各队的38场比赛为应用泊松分布提供了足够的样本量。

如何计算进攻实力

根据上一赛季的赛果计算进攻实力时，首先要确定每支球队在主场和在客场的平均进球数。

使用上一赛季的总进球数除以比赛场数进行计算：

主场赛季进球数/比赛场数（赛季内）客场赛季进球数/比赛场数（赛季内）

在/16英超联赛赛季，主场进球数与比赛场数之比为567/380，客场则为459/380，主场平均进球数为1.492，客场则为1.207。

主场平均进球数：1.492客场平均进球数：1.207

球队平均值与联赛平均值的比率构成攻击实力。

如何计算防守实力

我们还需要知道球队的平均输球数。这只需将上述数字互换位置就可以（因为主队进球数将等于客队输球数）：

主场平均输球数：1.207客场平均输球数：1.492

球队平均值与联赛平均值的比率构成防守实力。

我们现在可以使用上面的数字来计算托特纳姆和埃弗顿的攻击实力和防守实力（截至年3月1日）。

预测托特纳姆热刺的进球数

计算托特纳姆的进攻实力：

步骤1：使用上一赛季主队主场进球数（托特纳姆：35球）除以主场比赛场数(35/19)：1.842。步骤2：使用此值除以赛季每场比赛平均主队进球数(1.842/1.492)，得出“进攻实力”：1.235。

(35/19) / (567/380) = 1.235

计算斯埃弗顿的防守实力：

步骤1：使用上一赛季客队客场输球数除（埃弗顿：25球）除以客场比赛场数(25/19)：1.315。步骤2：使用此值除以客队每场比赛平均输球数(1.315/1.492)，得出“防守实力”：0.881。

(25/19) / (567/380) = 0.881

我们现在可以使用下面的公式来计算托特纳姆的得分数目（这是通过将托特纳姆的进攻强度乘以埃弗顿的防守实力和英超的平均主球数来完成的）：

1.235 x 0.881 x 1.492 = 1.623

预测埃弗顿的进球数

要计算埃弗顿可能的进球数，只需使用上述公式，不过需要将主场平均进球数替换为客场平均进球数。

埃弗顿的进攻实力：

(24/19) / (459/380) = 1.046

托特纳姆的防守实力：

(15/19) / (459/380) = 0.653

以同样的方式我们预测了托特纳姆的进球数，我们可以计算埃弗顿可能得分的进球数（通过将埃弗顿的进攻强度乘以托特纳姆的防守实力和英超的平均进球数）：

1.046 x 0.653 x 1.207 = 0.824

泊松分布博彩 – 预测多个比赛结果

当然，比赛的分数不会是1.623 vs. 0.824，这只是平均数。泊松分布是法国数学家西莫恩·德尼·泊松发明的公式，允许我们使用这些数据计算各球队的各种进球结果的概率。

泊松分布公式：

P(x; μ) = (e-μ) (μx) / x!

但是，我们可以使用泊松分布计算器等在线工具，完成大部分计算。

我们需要做的只是输入所有事件结果，在此示例中是 0-5 的进球结果，而预期结果是每支球队得分的可能性，在本示例中托特纳姆的平均成功率为 1.623，埃弗顿为 0.824；计算器将算出给定结果的得分可能性。

托特纳姆vs. 埃弗顿的泊松分布

此示例显示，托特纳姆不得分的机率为19.73%，但是他们进1球的机率为32.02%，进2球的机率为25.99%。另一方面，埃弗顿不得分的机率为43.86%，进1球的机率为36.14%，进2球的机率为14.89%。希望球队进五球？托特纳姆的概率是1.85%，埃弗顿进的概率是0.14%，二者任意一人进五球的概率是2%

由于两个分数都是独立的（数学上讲），可以看出预期比分为1-0，符合对于每个队来说最可能的结果。如果将两个概率相乘，您将得出比分为1-0的概率：(0.*0.) =0. 或 14.04%。

现在你已经了解了在博彩中如何利用泊松分布计算比分概率，你可以将自己的计算结果与博彩公司的赔率进行比较，看看是否存在可以利用的差异，尤其是当你的评估中包含天气、受伤或 HFA 等相关情景因素时。

将估计的机率转换为赔率

上面的例子告诉我们，当应用泊松分布公式时，1-1平局发生的机率为11.53%(0.*0.)。但是如果你想了解“平局”的预测赔率，而不是单个平局结果，该怎么做？您需要计算所有不同的平局比分—— 0-0、1-1、2-2、3-3、4-4、5-5等等的概率。

一旦计算了每个结果的机率，可以将其转换成赔率，并将该赔率与博彩公司的赔率进行比较，以找到有价值的投注。

只需计算所有可能的平局组合的概率，然后把它们相加。将得出发生平局的机率，无论分数是多数。

当然，实际上有无数种平局可能性（例如两队各进10球），但是5-5以上平局的机率很小，在模型中可以忽略不计。

拿托特纳姆vs. 埃弗顿作为例子来说，结合所有的平局给出概率0.或24.72%，将得出真实的赔率为4.05 (1/0.)。

泊松分布的局限

泊松分布是简单的预测模型，不考虑大量因素。情景因素——例如俱乐部情况、比赛状态等——和转会窗期间各队队员变更的主观评估被完全忽略。

在这种情况下，上述泊松公式计算未能量化埃弗顿的新教练罗纳德·科曼对球队可能产生的任何影响。它也没有考虑托特纳姆潜在的疲劳状态，因为这一比赛接近定期举行的欧罗巴联赛。

此外还忽略了关联因素：例如被广泛认可的球场情结，显示某些比赛有得高分或低分的趋势。