巴萨十年球衣介绍，哪一件你最中意？
2009-2019，如何定义巴萨这十年的历史？“史上最好的年华”（The best years in our history）会是恰如其分的形容。提起这段时光，无数美妙瞬间闪现脑海。除了一粒粒精彩的进球，一座座沉甸甸的奖杯，伴随我们走过这段流金岁月的，还有这些经典的战袍——
2008/09赛季 永恒经典
瓜迪奥拉担任主帅的首个赛季，就打造出前所未有的华丽巴萨，成为西甲首支三冠王球队。而与球风的华丽形成鲜明对比的是，当赛季的巴萨战袍在设计上极为简化，仅以队徽、口号、昵称等标注，展示俱乐部的百年荣耀。
2009/10赛季 无敌之师
一年之内赢遍所有荣誉，巴萨创造了“六冠王”这个新概念。这赛季的球衣又回到了窄的红蓝剑条衫样式，蓝色的V领镶上了黄色的细边，领子后方贴上了一面象征加泰罗尼亚地区的红黄竖条旗帜。
2010/11赛季 铸造传奇
这是一支被普遍赞誉为“史上最强”的队伍，巴萨三年内两度捧起大耳朵杯，让世界领教了传控足球的魅力与统治力。当赛季的球衣红蓝间条更宽，衣领则为全黄色，色块区分更为鲜明。
2011/12赛季 神奇梅西
这个赛季如果用一个关键词来概括，那只能是梅西——西甲50球、赛季73球，打破十项纪录。当赛季的球衣也大胆运用了十一道条纹，球衣上队徽的背面则设计了源自巴萨队歌的 “Tots units fem força“（团结使我们更强大）字样。
2012/13赛季 崭新开始
比拉诺瓦接替瓜迪奥拉出任主帅，成就西甲百分夺冠传奇。这支伟大的俱乐部从不惧怕改变，始终追求卓越。当赛季的球衣同样不乏改变：红色水手领、更深的蓝色，以炫目的色彩展示华丽的球风。
2013/14赛季 不舍蒂托
这个赛季因为比拉诺瓦的离世而抹上了一层灰色。当赛季球衣在更密集的红蓝间条并再度启用黄色衣领的基础上，为纪念这位功勋主帅还推出了特别版本，加上了“TITO, Per Sempre Etern”（蒂托，直到永远）的字样。
2014/15赛季 重回巅峰
在恩里克的执教下，拥有“MSN”三叉戟的巴萨王者归来，再度成就三冠王伟业。跟10/11赛季相比，当赛季的球衣红蓝衬色正好对调，衣领上的黄色衬边则延伸下来，展示王者风范。
2015/16赛季 再获连冠
新的进攻组合带来新的西甲连冠，当赛季的球衣间条也有了新的设计——从经典的竖条纹变成了横条纹。球衣的侧面各有一条金黄色的条纹，与深红色短裤两侧的蓝色条纹相连。
2016/17赛季 世纪逆转
主场6-1逆转大巴黎，客场3-2绝杀皇马，巴萨再度奉献精彩演出，梅西在伯纳乌晒球衣一幕更成为永恒经典。球衣方面，经典的红蓝相间的宽条纹较过去更为明亮，宽纹中间藏有微妙的细纹，致敬25年前首夺欧冠的那支“梦之队”。
2017/18赛季 双冠加冕
单赛季西甲36场不败+国王杯四连冠，巴萨再度实现国内双冠。当赛季的球衣设计十分新颖，结合了俱乐部著名的红蓝色传统。其中深蓝色球衣的正面向两侧逐渐减弱的红色条纹，创造出全新的视觉效果。
2018/19赛季 十年记忆
刚刚过去的这个赛季，实现了联赛11年8冠传奇。当赛季主场球衣继承了俱乐部名扬世界的红蓝传统，新球衣正面与背面分别拥有10条红色竖条纹，代表了球队主场诺坎普球场周围的10个街区，象征着足球与巴塞罗那这座城市紧密团结在一起。
什么是球员效率值（PER）
何谓PER
PER值是前ESPN数据专家、现灰熊高层约翰-霍林格发明，它衡量的是一个球员的每分钟贡献，这个数据包含了一个球员诸如运动战进球、罚球、三分、助攻、篮板、盖帽、抢断等积极贡献以及打铁、失误、犯规等消极贡献。
关于这个概念，两个要素需要谨记：第一，这个数据衡量的是每分钟贡献；第二，这个数据是节奏调整后得出的。
因为，在“每分钟”这个前提下，我们就可以比较两个球员，哪怕他们出场时间并不相同。而节奏调整后，我们就可以比较两个身处节奏不同球队的球员的效率，哪怕他们一支身处慢节奏阵地战型球队，一支处于跑轰型球队。
关于PER的作用，利用这个数据，我们可以将不同的零散数据统一为一个整体，用一个单一的数据来衡量一个球员的数据贡献。
PER的推算
PER值的具体计算分为三步，首先要计算uPER（unadjusted PER）值，也就是修正前PER：
uPER = (1/球员出场时间)*
[ 三分命中数
+ (2/3)*助攻
+ (2 - 节奏*(球队助攻/球队进球))*球员进球
+ (球员罚球命中数*0.5*(1 + (1 - (球队助攻数/球队进球数)) + (2/3)*(球队助攻数/球队进球数)))
- 联盟每次进攻平均得分*球员失误
- 联盟每次进攻平均得分*联盟平均防守篮板*(球员出手数 - 球员进球数)
- 联盟每次进攻平均得分*0.44*(0.44 + (0.56*联盟平均防守篮板))*(球员罚球数 - 球员罚球命中数)
+ 联盟每次进攻平均得分*(1 - 联盟平均防守篮板)*(球员总篮板 - 球员进攻篮板)
+ 联盟每次进攻平均得分*联盟平均防守篮板*球员进攻篮板
+ 联盟每次进攻平均得分*球员抢断
+ 联盟每次进攻平均得分*联盟平均防守篮板*球员盖帽
- (球员犯规*((联盟平均罚球得分/联盟平均犯规) - 0.44*(联盟平均罚球数/联盟平均犯规数)*联盟每次进攻平均得分))) ]
在进行完这部分复杂计算后还需要加以修正，计算aPER（adjusted PER、修正PER），公式为aPER = 修正节奏*uPER。这其中的问题是修正节奏的计算，修正节奏=联盟场均回合数/球队场均回合数，算出这个数据后，就能消除节奏快慢对数据带来的影响。
最后第三步，PER=aPER*(15/联盟平均aPER)，PER出炉。同篮协给出的球员效率计算公式相比，霍林格的PER明显更加合理，他对罚球、篮板等数据进行了加权计算，同时剔除了节奏快慢的影响，而篮协的计算方法略显简单粗暴。
PER的局限性
当然，任何数据都不是完美的，PER也不例外，在某些方面这个数据存在局限性。
比如，PER对防守的衡量就不够充分，数据停留在了抢断、盖帽、篮板这几项数据，不够全面，该球员限制对手命中率、卡位等隐性因素并未考虑到其中，所以造成了进攻型球员比较吃香，而防守型球员处于弱势的格局。比如2006-07赛季被普遍认为联盟最强防守球员之一的鲍文，他的PER值为个位数，联盟最差水准，但你无法说鲍文是个差球员。
另外，该数据比较突出球员个人能力，整体型打法的球员在这项数据上相对吃亏，比如传球，PER只统计到了最终送出助攻的球员，这中间球过手的球员并无作用，这导致最终助攻者的PER会提升，而其他人却无积极作用。
其他还包括，PER对一些抽象因素无法体现，比如领袖气质、耐用性等，若时代不同规则有变化（2005年hand-checking被扼杀对球员数据就影响很大），在比较不同时代球员时也会出现误差性。
值得一提的是，美专家戴夫-贝利通过研究发现了PER的一个漏洞，他通过计算发现，若一个球员的投篮命中率高于30.4%，同时三分命中率高于20.4%，只要他出手越多，其PER值就越高。这个漏洞造成的影响是，若一个球员投篮效率很低，可若他出手巨多，他的PER值仍会很好看。
不过，没有任何一项数据能做到面面俱到，完全合理，相对而言，PER已经是非常权威的统计方法，ESPN等权威美媒体都在利用这项数据评估球员效率。更何况，现如今数据统计越来越多样化，更多的数据结合在一起，能相对更合理评估球员。
