火车站扫脸可不可以化妆?,新生图像采集可以化妆吗新生图像采集可以化妆吗女生

小编 23 0

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火车站扫脸可不可以化妆?

火车站扫脸是为了验证旅客的身份信息,确保安全和便捷。一般来说,化妆并不会影响扫脸的效果,但是如果化妆过于浓重,可能会影响面部特征的识别,从而导致扫脸失败。因此,建议在前往火车站时,尽量避免化浓妆,以免影响扫脸的效果。如果需要化妆,可以选择轻薄自然的妆容,并在扫脸前进行简单的修整,以确保面部特征的清晰度和准确性。

可以化妆的!

火车站扫脸是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,也就是通常所说的人像识别、面部识别。

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手机人脸识别会有安全性问题吗?

我觉得这个只能说是要不断研发完善这项技术才行。比如欧司朗投入大量资源研发用于人脸识别的芯片,其产品VCSEL作为光源,发射的红外光可均匀地照亮面部,随即摄像头可捕捉用户面部重要特征。所拍摄的图像与预先存储在系统中的用户图像做对比——两者匹配后设备解锁。就算是双胞胎也可以完全分辨出来。

嗯,首先呢人脸识别确实是非常的方便。但是风险肯定会有的,就目前来看主要还是集中于以下几个方面

1.人脸识别的准确度,就是它识别的是真人还是照片,如果能够精准区分那么风险就会低很多。

2.数据的传输环节,就是你会不会被偷拍,现在很多手机都支持光学变焦,就离的很远那就能够识别到你的面部信息。

3.数据分析和存储环节,就是识别你面部信息的这个公司,他是不是可信,是不是可靠,有没有可能倒卖你的个人信息?呃还有就是它这个存储环节会不会被黑客攻击?信息被盗走?

总结:在使用时一定要谨慎,但是也不用过于杞人忧天!选择一些信得过的大公司产品就好!


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上周,随着小米Note3和iPhone X的新机发布,手机人脸识别解锁功能被大众认知,随即出现的各种吐槽段子充分体现了吃瓜群众的好奇心理,人脸识别解锁到底“好不好用”、“安不安全”、“化妆/卸妆影不影响”、“照片视频能不能解锁”、“安全性能不能保证”等等一系列的问题随之而来。

笔者同样十分好奇,究竟这项酷炫的“黑科技”是否真的如宣传的那般好用且安全?本着耳听为虚,眼见为实的态度,我们购买了一部小米Note3新机,对这一新功能一探究竟。

第一回合:人脸解锁好用吗?

我们先来看看人脸解锁在各种环境下是否好用。

众所周知,光照是影响摄像头拍摄和识别的重要因素之一,也必然会成为影响人脸识别效果的重要因素。我们分别尝试了逆光、暗光环境下人脸解锁的使用情况。

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图1逆光场景图 2暗光环境

结论:经过测试Note3在逆光下仍能实现人脸解锁,但当场景中的光线较暗时,小米Note3人脸解锁会失败。

接着我们来看一下在面部不完全露出的情况下,人脸解锁是否会失败。我们分别用墨镜、口罩、围巾等物品遮住部分面部,进行测试。

图3戴墨镜

图4戴口罩

图5戴围巾

结论:在面部不完全露出的情况下,小米Note3无法实现人脸解锁。

第二回合:人脸解锁安全吗?

早在今年3.15晚会上主持人以照片模拟人脸的方式通过了手机人脸识别验证,引起了各方对人脸识别的质疑。那么,本次小米Note3的人脸识别解锁会存在类似的安全漏洞吗?

图63.15晚会

为了验证小米Note3的活体防御技术是否有效,我们先后使用了彩色打印人脸照片、手机电子照片、iPad电子照片、iPad视频进行实验,发现以上介质的人脸照片确实无法通过手机人脸解锁。

但是,接下来进一步的实验却让笔者有些意外,小米Note3的人脸识别对于真假活体的识别值得推敲哦!

首先我们先将被测试人的人脸通过人脸解锁功能入录到小米Note3中,并且验证本人可以正常使用自己的人脸迅速解锁小米Note3。

然后我们拍摄了一张被测试人的彩色人脸照片并打印出来,沿着人脸头像边缘剪下多于部分,将裁减后的人脸照片弯曲小角度后正对手机,手机竟然被解锁了!?

图7裁剪人脸照片

按照以上的思路,我们又做了一个实验。使用一张被测试人的彩色打印人脸照片正对小米Note3,并没有解锁成功。然而用遮挡物将照片外边框遮挡起来,形成不规则的边框,此时小米Note3可以迅速的解锁成功。

图8遮挡边缘的彩色人脸照片

随后,我们用一部5寸的手机拍摄被测试者人脸照片,用屏幕对准小米Note3,尝试了多次都没有成功解锁。而在用遮挡物将手机外边框遮挡后,小米Note3可以迅速的解锁成功。

图9遮挡边缘的手机人脸照片

通过以上三个实验确认了使用处理过的静态照片可以破解小米Note3的人脸解锁功能。下一步我们希望验证小米Note3对于视频是否有防伪技术。我们用iPad拍摄了一段被测试人的视频并循环播放,使用小米Note3正对iPad并触发人脸解锁功能没有成功。接下来还是使用遮挡物将iPad外边框遮挡起来后,小米Note3可以迅速的解锁成功。

图10遮挡边缘的iPad人脸照片

结论:通过以上的多个实验,我们分别可以通过裁剪过的人脸照片、遮挡边缘的人脸照片、遮挡边缘的手机人脸照片、遮挡边缘的iPad人脸视频录像等手段破解小米Note3的活体防御技术,看来小米Note3的人脸识别解锁安全性有待进一步提升啊。

测评小结:百花齐放的技术,有未来的人脸识别

据介绍,小米Note3使用了某厂商的人脸智能识别方案,采用AI人脸识别算法,可以有效防止他人通过翻拍照片、翻拍视频、打印照片等方式盗用用户设备。但实际检测后的结果,似乎没有预期的那么理想。

在小米Note3后一天推出的苹果iphoneX也采用了人脸识别的技术,其官方宣传的Face ID采用的技术是基于红外、双目摄像头、3D结构光人脸识别等技术,不同于小米Note3采用的只是基于大数据的人脸建模的人脸识别技术。由于iPhone X目前还未在中国发布,笔者无法实际进行相对应的测评。

随着人脸识别技术的发展,可见光+近红外、双目镜头、3D人脸识别等技术已经在其他领域的人脸识别产品中成功应用。未来,这类酷炫的“黑科技”必将更加成熟的应用在国产手机上,也将会取代指纹识别成为智能手机的标配。国产手机想要追上苹果甚至超越苹果,并不是难以实现,让我们一起拭目以待吧。